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【NICELINK】《全球通用型》旅行萬用轉接頭(UA-500A)
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英特爾放大招：與Facebook合推其首款AI芯片
【IT168 資訊】Nvidia是圖形芯片制造商，它已經成為深度學習的最新發展的關鍵硬件平臺，這是人工智能的一個重要分支，涉及使用大量數據來培訓計算機。而芯片巨頭英特爾則被視為人工智能市場的後來者。
今年的晚些時候，英特爾構建首款AI芯片打響“反擊戰”。該公司在第一次運營中已經簽約瞭一個大型的合作夥伴：Facebook。
英特爾首席執行官Brian Krzanich在星期二上午發表的一篇博文中寫道：“我們非常高興能與Facebook密切合作，分享他們的技術見解，將新一代的人工智能硬件推向市場。”
英特爾正在制作第一代版本的芯片，但隻提供給有限的合作夥伴(如Facebook)，才能在明年的某個時候獲得第二版的反饋。 Facebook也是AI研究領域的重要參與者，由深度學習的開拓者Yann LeCun開展研究，並在社交網絡中廣泛應用最新的AI技術。
英特爾正在推出的芯片是一個神經網絡處理器(NNP)，以前的代號為Lake Crest。正如芯片的名字所示，處理器是針對運行神經網絡進行優化的，這是深度學習的另一個名稱。
英特爾AI部門的公司副總裁Naveen Rao在接受采訪時說：“這是世界上第一個針對神經網絡的芯片產品。”
Rao說，這涉及到簡單運行算法和對AI模型進行訓練，這是Nvidia目前主導的計算密集型部分，Nvidia的圖形處理器(或GPU)在深度學習中已經取得成功是因為它具有並行計算的能力。 GPU擁有數以千計的並行運行的微型計算機，每臺計算機都致力於渲染像素。幾年前，研究人員就發現，GPU的功能非常適合運行深度學習算法，但這也需要數千個並行計算。英特爾表示，NNP還將使用一些新的芯片設計並行運行。
英特爾計劃在今年晚些時候發佈其AI芯片的性能基準。
自從2014年，Rao創立瞭AI創業公司Nervana以來一直在研發這款芯片，去年，英特爾斥4億美元收購瞭該公司。由於芯片項目開始在英特爾之外，第一個芯片將由臺灣半導體制造公司制造，而不是英特爾。英特爾表示，它將接管第二版的制造，並使其硬件比第一個芯片更容易使用。
在數據中心的中央處理器(或CPU)市場方面，英特爾繼續占據著壓倒性的份額達99%以上，但Nvidia的圖形處理器對於最新的AI開發和數據中心業務的發展而言至關重要。在Nvidia最近的八月份財報中，其數據中心營業收入為4.16億美元，同比增長175%。同時，在英特爾7月份最新財報中，其數據中心業務規模更大，收入達44億美元，但較上年同期僅增長瞭9%。因此，Nvidia的股票在過去的12個月中幾乎翻瞭兩番，而英特爾的股票在同一時期上漲瞭不到6%。
在AI的這個新時代，英特爾不得不超越其通用CPU以跟上時代的步伐。因此，它收購瞭一些公司，最大的一次收購是在2015年，以317億美元收購瞭現場可編程門陣列制造商Altera。上個月，該公司表示，它們甚至在研究一個神經元芯片，試圖讓其像真正的大腦一樣運行，盡管目前來說該項目比較具有實驗性，而且需要幾年的時間才能實現商業化。
“英特爾的優勢就是我們的廣泛投資組合，” Rao聲稱，“沒有一個尺寸是能夠適合所有人的。”
Nvidia也通過其硬件進入瞭更多的人工智能領域。其最新的圖形芯片架構Volta包含所謂的Tensor Cores，它是專為運行深度學習軟件中使用的數學運算而設計的專用計算機。
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