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而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民
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【NICELINK】《全球通用型》旅行萬用轉接頭(UA-500A)
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英特爾放大招：與Facebook合推其首款AI芯片
【IT168 資訊】Nvidia是圖形芯片制造商，它已經成為深度學習的最新發展的關鍵硬件平臺，這是人工智能的一個重要分支，涉及使用大量數據來培訓計算機。而芯片巨頭英特爾則被視為人工智能市場的後來者。
今年的晚些時候，英特爾構建首款AI芯片打響“反擊戰”。該公司在第一次運營中已經簽約瞭一個大型的合作夥伴：Facebook。
英特爾首席執行官Brian Krzanich在星期二上午發表的一篇博文中寫道：“我們非常高興能與Facebook密切合作，分享他們的技術見解，將新一代的人工智能硬件推向市場。”
英特爾正在制作第一代版本的芯片，但隻提供給有限的合作夥伴(如Facebook)，才能在明年的某個時候獲得第二版的反饋。 Facebook也是AI研究領域的重要參與者，由深度學習的開拓者Yann LeCun開展研究，並在社交網絡中廣泛應用最新的AI技術。
英特爾正在推出的芯片是一個神經網絡處理器(NNP)，以前的代號為Lake Crest。正如芯片的名字所示，處理器是針對運行神經網絡進行優化的，這是深度學習的另一個名稱。
英特爾AI部門的公司副總裁Naveen Rao在接受采訪時說：“這是世界上第一個針對神經網絡的芯片產品。”
Rao說，這涉及到簡單運行算法和對AI模型進行訓練，這是Nvidia目前主導的計算密集型部分，Nvidia的圖形處理器(或GPU)在深度學習中已經取得成功是因為它具有並行計算的能力。 GPU擁有數以千計的並行運行的微型計算機，每臺計算機都致力於渲染像素。幾年前，研究人員就發現，GPU的功能非常適合運行深度學習算法，但這也需要數千個並行計算。英特爾表示，NNP還將使用一些新的芯片設計並行運行。
英特爾計劃在今年晚些時候發佈其AI芯片的性能基準。
自從2014年，Rao創立瞭AI創業公司Nervana以來一直在研發這款芯片，去年，英特爾斥4億美元收購瞭該公司。由於芯片項目開始在英特爾之外，第一個芯片將由臺灣半導體制造公司制造，而不是英特爾。英特爾表示，它將接管第二版的制造，並使其硬件比第一個芯片更容易使用。
在數據中心的中央處理器(或CPU)市場方面，英特爾繼續占據著壓倒性的份額達99%以上，但Nvidia的圖形處理器對於最新的AI開發和數據中心業務的發展而言至關重要。在Nvidia最近的八月份財報中，其數據中心營業收入為4.16億美元，同比增長175%。同時，在英特爾7月份最新財報中，其數據中心業務規模更大，收入達44億美元，但較上年同期僅增長瞭9%。因此，Nvidia的股票在過去的12個月中幾乎翻瞭兩番，而英特爾的股票在同一時期上漲瞭不到6%。
在AI的這個新時代，英特爾不得不超越其通用CPU以跟上時代的步伐。因此，它收購瞭一些公司，最大的一次收購是在2015年，以317億美元收購瞭現場可編程門陣列制造商Altera。上個月，該公司表示，它們甚至在研究一個神經元芯片，試圖讓其像真正的大腦一樣運行，盡管目前來說該項目比較具有實驗性，而且需要幾年的時間才能實現商業化。
“英特爾的優勢就是我們的廣泛投資組合，” Rao聲稱，“沒有一個尺寸是能夠適合所有人的。”
Nvidia也通過其硬件進入瞭更多的人工智能領域。其最新的圖形芯片架構Volta包含所謂的Tensor Cores，它是專為運行深度學習軟件中使用的數學運算而設計的專用計算機。
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